От чего зависит популярность книги и как её предсказать с помощью искусственного интеллекта Алгоритмы машинного обучения будут прогнозировать покупательский спрос на книги.

0
28

Специалисты из Индийского исследовательского подразделения Microsoft и технологического института в Харагпуре разработали модель искусственного интеллекта, способную спрогнозировать успешность какой-либо книги на крупнейшем торговом интернет-сервисе Amazon. Они утверждают: предсказать популярность книги можно, проанализировав коллективное поведение читателей.

Для разработки алгоритма использовались данные с платформы Goodreads. На сайте пользователи делятся информацией о том, сколько страниц книги уже прочитано, а также отзывами на эти произведения. Полученные результаты с Goodreads учёные связали с объёмом продаж книг на Amazon. Затем определили характерные особенности произведений, ставших бестселлерами.

После сбора данных и их анализа исследователи разработали модель для прогнозирования успешности книги, используя методы машинного обучения.

Модель достигла точности в 88,72 процента. Это на 16,4 процента выше, чем у базовых методов, учитывающих только традиционные показатели популярности, такие как рейтинги книг или обзоры.

Алгоритмы машинного обучения, разработанные учёными, могут определить, какая книга станет бестселлером на Amazon, спустя 15 дней после публикации.

#Услуги #НефтегазПресс #Нефтегаз #Neftegazpress #Neftegaz #Нефть #Neft #Газ #Gaz #популярностькниг #искусственныйинтеллект